Agentes de Información y Web Semántica

Código: AIWS     Créditos ECTS: 2     Semestre: 2     Línea(s): IA

Objetivos pedagógicos

Emplear las herramientas disponibles para la generación de ontologías. Conocer los fundamentos de la Web Semántica. Aplicar las técnicas elementales de Minería en la Web. Analizar la arquitectura de los agentes inteligentes de información. Reconocer los modelos de coordinación para agentes de información.

Pre/Co-requisitos recomendados

Almacenes de datos y minería de datos. Ingeniería de sistemas multiagente. Negociación y recomendación en sistemas multiagente. Sistemas multiagente Inteligentes.

Programa resumido

  1. Introducción. Agentes de información.
  2. Ontologías.
  3. Agentes en la web semántica.
  4. Minería de datos en la web.
  5. Servicios web y agentes.
  6. Coaliciones de agentes de información.

Prácticas

Se propone el diseño de un agente de información en diferentes fases, asociadas a los correspondientes temas teóricos: definición de la ontología, incorporación de algún lenguaje para la web semántica, empleo de técnicas de minería para localizar información, comunicación con agentes intermediarios y elaboración estrategias de cooperación.

Actividades y dedicación (horas)

Actividades presenciales      Trabajo no presencial      Otros
Teoría Seminarios Problemas Prácticas Tutorías      práctico personal      (*)
15 0 0 5 5      20 5      -

Evaluación

El alumno deberá demostrar la aplicación de las competencias adquiridas en el trabajo práctico desarrollado a lo largo del semestre.

Bibliografía más relevante

  1. M. Klusch, "Information Agent Technology for the Internet: A Survey", Journal on Data and Knowledge Engineering, Special Issue on Intelligent Information Integration, D. Fensel (Ed.), Vol. 36(3), Elsevier Science, 2001.
  2. A. Omicini, F. Zambonelli, M. Klusch y R. Tolksdorf (Eds.), "Coordination of Internet Agents. Models, Technologies, and Applications", Springer, 2001.
  3. D. Fensel, J. Hendler, H. Lieberman y W. Wahlster, W. (Eds.), "Spinning the Semantic Web - Bringing the World Wide Web to its Full Potential", MIT Press, 2003.
  4. S. Chakrabarti, "Mining the web : discovering knowledge from hypertext data", San Francisco: Morgan Kaufmann, 2003.

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