Reconocimiento de Escritura

Código: RES     Créditos ECTS: 3     Semestre: 2     Línea(s): ID, RF, TL

Objetivos pedagógicos

Presentar los problemas de procesado de imágenes, reconocimiento de formas y tecnología del lenguaje asociados al reconocimiento de texto impreso y manuscrito, así como las tecnologías disponibles para su solución.

Pre/Co-requisitos recomendados

Introducción al reconocimiento de formas. Introducción a la computación neuronal. Métodos estadísticos en tecnologías del lenguaje. Reconocimiento de imágenes.

Programa resumido

  1. Comunicación escrita.
  2. Sistemas Off/On-line, OCR y texto continuo.
  3. Preproceso y extracción de características.
  4. Modelado morfológico, lingüístico e interpretación.
  5. Identificación del escritor y autentificación de firmas.

Prácticas

Desarrollo y evaluación de un sistema de reconocimiento de escritura, basado en herramientas existentes de preproceso, modelado y búsqueda.

Actividades y dedicación (horas)

Actividades presenciales      Trabajo no presencial      Otros
Teoría Seminarios Problemas Prácticas Tutorías      práctico personal      (*)
10 5 5 15 5      10 25     

Evaluación

Una vez superaradas las prácticas, la evaluación se basará en la calidad de las soluciones a trabajos propuestos. Opcionalmente se podrá realizar un examen final.

Bibliografía más relevante

  1. F. Jelinek, "Statistical Methods for Speech Recognition", The MIT Press, Cambridge, Massachusetts London, England, 1998.
  2. G. Nagy, "Twenty Years of Document Image Analysis in PAMI", IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 22(1), 38-62, 2000.
  3. S. Mori, S. Y. Ching y K. Yamamoto, "Historical Review of OCR Research and Development", Proceedings of the IEEE 80(7), 1029-1058. 1992.
  4. S.V. Rice, G. Nagy y T. A. Nartker, "Optical Character Recognition: An Illustrated Guide to the Frontier" (The International Series in Engineering and Computer Science), Springer, 1999.

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