Reconocimiento de Escritura
Código: RES
Créditos ECTS: 3
Semestre: 2
Línea(s): ID, RF, TL
Presentar los problemas de procesado de imágenes, reconocimiento de formas
y tecnología del lenguaje asociados al reconocimiento de texto impreso y
manuscrito, así como las tecnologías disponibles para su solución.
Introducción al reconocimiento de formas.
Introducción a la computación neuronal.
Métodos estadísticos en tecnologías del lenguaje.
Reconocimiento de imágenes.
- Comunicación escrita.
- Sistemas Off/On-line, OCR y texto continuo.
- Preproceso y extracción de características.
- Modelado morfológico, lingüístico e interpretación.
- Identificación del escritor y autentificación de firmas.
Desarrollo y evaluación de un sistema de reconocimiento de escritura,
basado en herramientas existentes de preproceso, modelado y búsqueda.
Actividades presenciales |
Trabajo no presencial |
Otros |
Teoría | Seminarios | Problemas |
Prácticas | Tutorías
| práctico | personal | (*) |
10 | 5 | 5 | 15 | 5
| 10 | 25 | |
|
Una vez superaradas las prácticas, la evaluación se basará en la
calidad de las soluciones a trabajos propuestos. Opcionalmente se
podrá realizar un examen final.
- F. Jelinek, "Statistical Methods for Speech Recognition",
The MIT Press, Cambridge, Massachusetts London, England, 1998.
- G. Nagy, "Twenty Years of Document Image Analysis in PAMI",
IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence
22(1), 38-62, 2000.
- S. Mori, S. Y. Ching y K. Yamamoto,
"Historical Review of OCR Research and Development", Proceedings of the
IEEE 80(7), 1029-1058. 1992.
- S.V. Rice, G. Nagy y T. A. Nartker,
"Optical Character Recognition: An Illustrated Guide to the Frontier"
(The International Series in Engineering and Computer Science),
Springer, 1999.