Lenguajes y Herramientas para Inteligencia Artificial

Código: LHIA     Créditos ECTS: 2     Semestre: 2     Línea(s): IA

Objetivos pedagógicos

Aprender distintos lenguajes y herramientas actuales de la IA.

Pre/Co-requisitos recomendados

Introducción a la inteligencia artificial. Técnicas de búsqueda inteligente. Sistemas multiagente inteligentes.

Programa resumido

  1. Introducción a los lenguajes y herramientas en el contexto de la IA.
  2. Lenguajes y Herramientas actuales aplicados a planificación, scheduling y satisfacción de restricciones.
  3. Lenguajes y Herramientas actuales aplicados al razonamiento basado en casos.
  4. Lenguajes y Herramientas actuales aplicados a agentes inteligentes.

Prácticas

Lenguajes de IA. Herramientas de IA. Revisión de aplicaciones actuales de IA.

Actividades y dedicación (horas)

Actividades presenciales      Trabajo no presencial      Otros
Teoría Seminarios Problemas Prácticas Tutorías      práctico personal      (*)
8 2 3 8 4      9 16     

Evaluación

La calificación de la asignatura vendrá determinada por el desarrollo y evaluación de las memorias correspondientes a los trabajos, el alumno seleccionará un tema de los presentados en el curso que sea de su interés y realizará un trabajo sobre el mismo.

Bibliografía más relevante

Debido al carácter actual y eminentemente aplicado de la materia, la bibliografía principal corresponderá a un conjunto de artículos que se suministrarán durante las sesiones, aunque es interesante tener en cuenta ciertos documentos básicos tales como:

  1. S.Rusell y P. Norvig, "Inteligencia Artificial: Un enfoque moderno", Prentice Hall, 2004.
  2. N.J. Nilsson, "Inteligencia Artificial: una nueva síntesis", McGraw Hill, 2000.
  3. P. Winston, "Artificial Intelligence", Addison-Wesley, 1992,
  4. Luger y Stubbelfield, "AI: Structures and Strategies for Complex Problem Solving", Benjamin Cummings, 1993.
  5. MOM: A Computed-Based Aid System for Railway Traffic Planning
  6. Brahms

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