Introducción al Reconocimiento de Formas

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Objetivos pedagógicos

Introducir el reconocimiento de formas y sus principales aplicaciones. Formación básica en modelos estadísticos y sintáctico-estocásticos de clasificación. Presentar y aplicar herramientas actuales de reconocimiento de formas.

Pre/Co-requisitos recomendados

Estructuras de datos y algoritmos.

Programa resumido

1. Introducción.
2. Preproceso y extracción de características.
3. Modelos estadísticos y aprendizaje.
4. Modelos sintáctico-estocásticos y aprendizaje.
5. Herramientas de modelado y aprendizaje estadístico y sintáctico-estocástico.

Prácticas

Práctica de modelado y aprendizaje estadístico. Práctica de modelado y aprendizaje sintáctico-estocástico.

Actividades y dedicación (horas)

Evaluación

Para aprobar la asignatura habrá que superar satisfactoriamente las prácticas. La evaluación final se realizará mediante examen.

Bibliografía más relevante

1. R.O. Duda, D.G. Stork y P.E. Hart, "Pattern Classification", Wiley, 2001.
2. A. Webb, "Statistical Pattern Recognition", Arnold, 2002.
3. S. Theodoridis y K. Koutroumbas, "Pattern Recognition", Academic Press, 2003.