Ofrecer una introducción a las técnicas básicas de la inteligencia artificial (IA), bajo una orientación práctica orientada a la resolución de problemas en esta área. Con este fin se tratarán con mayor detalle la resolución general de problemas y las técnicas de representación del conocimiento, las cuales subyacen, de una u otra forma, en las diversas aplicaciones de la IA. Estas técnicas serán aplicadas y evaluadas en problemas concretos.
Algoritmos y estructuras de datos. Técnicas algorítmicas.
Evaluación de procesos de búsqueda. Entorno de desarrollo de IA. Desarrollo de un SP.
| Actividades presenciales | Trabajo no presencial | Otros | |||||
| Teoría | Seminarios | Problemas | Prácticas | Tutorías | práctico | personal | (*) |
| 20 | 5 | 10 | 15 | 12 | 23 | 40 | - |
La calificación de la asignatura vendrá determinada por una evaluación tipo cuestionario y, fundamentalmente por el desarrollo y evaluación de las memorias correspondientes a los trabajos prácticos, el alumno seleccionará un tema de los presentados en el curso que sea de su interés y realizará un trabajo sobre el mismo. Para aprobar la asignatura habrá que superar satisfactoriamente las prácticas.